MySQL

SQL 语句 孰能生巧

DDL 对数据库 表结构 增加、修改 删除操作

DML 表结构中的数据 增加（ insert ）、修改（ update ） 删除（ delete ） 查询（ select ）

DQL 用来查询所需要的信息

1 . 安装

• 下载

• 启动

  • 初始化 : mysqld --initialize --user=mysql --console

    账号 : root 密码 : re0oGwlny9_r(随机)

  • 添加服务 : mysqld -install
  • 启动服务 : net start mysql
  • 登录 : mysql -u root -p
  • 改密码 : ALTER USER root@localhost IDENTIFIED BY 'xxxx';

• 通过Navicat来连接和管理

  报错的话 :

2 . DDL

1 . 基本操作

• 查询

  -- 查询所有数据库名称
  show databases;
  -- 查询正在使用的数据库
  select database()
  -- 使用数据库
  use xxx; 

• 创建

  -- 创建数据库
  create database xxx;
  -- 先判断再创建
  create database if not exists xxx;
  -- 创建并指定字符集
  create database xxx character set 字符集名;

• 删除

  drop database xxx;
  -- 判断删除
  drop database if exists xxx;

2 . 表结构创建

先指定表结构在哪个数据库中

• 创建表

  create table if not exists xxx(
      列名1 数据类型[长度] [字段约束],
      列名2 数据类型[长度] [字段约束],
      列名3 数据类型[长度] [字段约束]
  );
  eg: 
  create database if not exists Atanycosts;
  use Atanycosts;
  create table if not exists Atanycosts(
      id int,
      name varchar(20),
      create_time date,
      QQ int(10);
  );

• 修改表

  -- 修改表名称
  alter table xxx rename to xxx;

• 删除表

  drop table xxx;
  drop table if exists xxx;

3 . 数据类型

三种 : 数值、日期/时间和字符串(字符)类型

1 . 数值类型

其他不管

2 . 字符串类型

char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 char(30) 就可以存储 30 个字符

其他不管

3 . 日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为 year、date 、time 、datetime 和 timestamp。

2 . DML

数据操作语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性，常用的语句关键字主要包括 insert、delete、udpate 和select 等

• insert

  -- INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行
  -- 语法格式：
  -- 插入数据列与值的顺序需要一一对应
  INSERT INTO 表名称 (列名1，列名2 ...) VALUES (值1, 值2,....)
   -- 向表中插入所有列
  INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)   
  
  --eg:
  INSERT INTO `Atanycosts` (`id`, `name`, `age`, `addres`, `create_time`) VALUES (1, 'mm', 1, '1', '2022-01-20 03:51:54');
  INSERT INTO `Atanycosts` VALUES (1, 'mm', 1, '1', '2022-01-20 03:51:54');

• update

  -- 语法格式：
  -- 直接修改整张表的所有行数据
  update 表名称 set 字段=值，字段=值，...;
  -- 根据条件查找到对应行数据 修改
  update 表名称 set 字段=值，字段=值，... where 条件
  -- 例子: 
  UPDATE Atanycosts ` SET `name` = 'mm', `age` = 25  WHERE `id` = 1;
  -- 修改所有
  UPDATE Atanycosts ` SET `name` = 'mm', `age` = 25

• delete

  -- 语法格式：
  -- 根据条件删除表中的数据
  delete from 表名称 where 条件 
  -- 清空表中所有的数据
  TRUNCATE Atanycosts;
  
  -- eg：
  --根据条件id=1 删除id=1 行数据
  delete from Atanycosts  where  where id=1; 
  -- 清空表中所有的数据
  delete from Atanycosts;
  --清空表中所有的数据
  TRUNCATE Atanycosts;

  TRUNCATE 与 delete 不同？

  truncate : 会清空表中所有的数据，速度快，不可回滚；实质是删除整张表包括数据再重新创建表；

  delete : 逐行删除数据，每步删除都是有日志记录的，可以回滚数据；实质是逐行删除表中的数据；

3 . 约束

​

用于限制表中的数据，为了保证表中数据的准确性和可靠性

约束分类

• PRIMARY KEY ：主键，用于保证该字段的值具有唯一性并且非空
• AUTO_INCREMENT : 自动增长约束
• NOT NULL ：非空，用于保证该字段的值不能为空
• UNIQUE ：唯一，用于保证该字段的值具有唯一性，可以为空
• DEFAULT ：默认值，用于保证该字段有默认值
• CHECK ：检查约束（MySql不支持），检查字段的值是否为指定的值。
• FOREIGN KEY ：外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值，在从表添加外键约束，用于引用主表中某些的值

1 . 主键约束

1 . 单列主键

-- 语法格式：
CREATE TABLE 表的名称 (
    <字段名> <数据类型> PRIMARY KEY
}
-- eg:
CREATE TABLE `Atanycosts` (
    `id` int PRIMARY KEY ,
    `name` varchar(255) ,
    `age` int 
) ;

2 . 联合主键

联合主键（复合主键），由多个列（字段组成）

-- PRIMARY key (主键列);
CREATE TABLE `Atanycosts` (
  `id` int,
  `name` varchar(255),
  `age` int ,
  `phone` varchar(11) ,
  PRIMARY KEY (id,phone)
);

2 . 自动增长约束

注意：

1.一张表中只能有一个自动增长的字段
2.配合主键一起使用 并且只适用于整数类型
3.自动增长默认的初始值1，每增加一条记录，该字段的值会增加1

-- 语法格式如下：
-- 字段名 数据类型 AUTO_INCREMENT

CREATE TABLE `Atanycosts` (
  `id` int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT  ,
  `name` varchar(255),
  `age` int ,
  `phone` varchar(11) 
)AUTO_INCREMENT=1000; -- 指定初始值,可不指定

-- 创建之后指定
alter table Atanycosts AUTO_INCREMENT 2000; 

3 . 非空约束

创建表的时候

<字段名><数据类型>NOT NULL;

-- not null 非空约束用于确保当前列的值不为空
CREATE TABLE `Atanycosts` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `age` int NOT NULL,
  `phone` varchar(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

4 . 唯一约束

所有记录中该字段的值不能重复出现

可以有多个唯一约束

CREATE TABLE `Atanycosts` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255),
  `age` int DEFAULT NULL,
  `phone` varchar(11) ,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `test` (`phone`)  -- 指定约束名称和约束字段
);
-- UNIQUE KEY  约束名称 (约束字段)
-- 添加约束名称是为了方便 直接删除

-- 在修改表时添加唯一约束

ALTER TABLE <数据表名> ADD CONSTRAINT <唯一约束名> UNIQUE (<列名>)；

ALTER TABLE Atanycosts ADD CONSTRAINT test UNIQUE(phone);

-- 删除约束
ALTER TABLE Atanycosts DROP INDEX test;

5 . 默认约束

在创建表时设置默认值约束

<字段名> <数据类型> DEFAULT <默认值>;

CREATE TABLE `Atanycosts` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT 'Atanycosts',
  `age` int DEFAULT 1,
  `phone` varchar(11) ,
  PRIMARY KEY (`id`)
);change column

-- 在修改表时添加默认值约束
ALTER TABLE <数据表名>
CHANGE COLUMN <字段名> <数据类型> DEFAULT <默认值>;
ALTER TABLE Atanycosts
CHANGE COLUMN phone varchar(11) DEFAULT  '1111';

6 . 零填充约束

create table 表名称
(
    字段名称 int zerofill,
    ...
);
-- eg:
-- id int(10)
-- id=1
-- 0000000001

7 . delete与truncate 删除数据区别

区别 :

• delete

  删除数据之后，自动增长还是从最后一个删除数据的id基础上做自增;

  逐行删除数据，每步删除都是有日志记录的，可以回滚数据；实质是逐行删除表中的数据；

• truncate

  清空数据之后 自动增长是从初始值1开始

  会清空表中所有的数据，速度快，不可回滚；实质是删除整张表包括数据再重新创建表；

-- 清空表数据
delete  from Atanycosts;
truncate  Atanycosts;

4 . DQL

1 . 如何使用

-- 创建数据库 ddl
create DATABASE if not EXISTS test;
-- 使用mayikt数据库
use test;
drop table Atanycosts;
-- 创建mayikt_student学生表
CREATE TABLE `Atanycosts` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) not null COMMENT '姓名',
  `age` tinyint  COMMENT '年龄',
  `address` varchar(255) COMMENT '地址',
  `class_id` int  COMMENT '班级id',
  PRIMARY KEY (`id`)
);
-- 新增测试数据 dml
INSERT INTO Atanycosts VALUES(NULL,'余胜军',28,'湖北武汉','01');
INSERT INTO Atanycosts VALUES(NULL,'小哈',21,'上海','01');
INSERT INTO Atanycosts VALUES(NULL,'张三',17,'北京','02');
INSERT INTO Atanycosts VALUES(NULL,'李四',22,'山东','02');
INSERT INTO Atanycosts VALUES(NULL,'王麻子',11,'四川','02');

-- 1.查询所有的学生
select * from Atanycosts;
-- 2.查询学生的姓名和年龄
select name,age from Atanycosts;
-- 3.别名称查询 使用关键字as 
select * from Atanycosts as student;
-- 4.列别名称
select name as 姓名,age 年龄  from Atanycosts as student;
-- 5.去重复值
select DISTINCT class_id from Atanycosts;
-- 6.查询结果是表达式(运算值)；将所有的学生年龄+5岁
select name,age+5 as age  from Atanycosts;

2 . 运算符

3 . 排序

• asc 代表 升序排列 desc 代表降序排列 默认是为升序;
• order by 可以支持单个字段，多个字段 ；

• order by 放在查询语句最后面，limit 分页除外；

  -- 1.根据学生年龄从小到大;
  SELECT * from Atanycosts  order by age;
  -- 2.根据学生年龄从大到小;
  SELECT * from Atanycosts  order by age desc;
  -- 3.判断学生的年龄大于18岁，在从小到大排序
  SELECT * from Atanycosts where age>18  order by age ;
  -- 4.根据学生的年龄从大到小排序，以班级id 从小到大排序 当年龄相同 则根据 班级id从小到大排序
  SELECT * from Atanycosts order by age desc ,class_id desc ;
  -- 5.根据班级id去重，根据班级id从大到小排序
  SELECT DISTINCT class_id from Atanycosts ORDER BY class_id desc;

  一般的情况下我们使用数字排序，从小到大 或者从大到小

  如果是字母排序 则 根据字母的顺序 从A到Z排序 或者Z到A顺序

  如果是汉字的拼音排序，用的比较多是在人名的排序中，按照姓氏的拼音字母，从A到Z排序

4 . 分页

-- 方式1：显示前n条
select 字段1，字段2 ... from  Atanycosts limit n 
-- 方式2：分页显示
select 字段1，字段2 ... from  Atanycosts limit m,n

SELECT * from Atanycosts limit 5; -- 前5条数据
SELECT * from Atanycosts limit 5,5; -- 从第6条开始显示 显示5条

m :表示从第几条索引开始 计算方式 ( 当前页 - 1) * 每页显示条数

n :表示查询多少条数据

5 . 聚合

不急

6 . 分组

不急

5 . 多表关系

不急